UXUI5 AI가 화면 만드는 속도, UX가 검증하는 속도를 이미 앞질렀다 TL;DR닐슨노먼그룹이 "UX 부채(UX Debt)"라는 새 개념을 제시AI 덕분에 화면을 만드는 시간보다, 그게 쓸만한지 판단하는 시간이 더 오래 걸리는 역전 현상검증 없이 쌓인 AI 산출물이 결국 사용자 혼란과 신뢰 저하로 돌아옴❓ Q. UX 부채가 정확히 뭔가요AI 출력물을 제대로 이해하거나 검증하지 않은 채 빠르게 쌓아 올릴 때 생기는 문제를 말해요. 기술적으로는 작동하지만 사용자를 혼란스럽게 하고, AI가 만들었다는 티가 그대로 나는 카피와 그래픽, 핵심 가치를 전달 못 하는 메시지, 사용자 니즈와 무관하게 만들어진 기능들이 계속 쌓이는 상태예요.❓ Q. 왜 하필 지금 이 얘기가 나오나요예전엔 프로토타입 하나 만드는 데도 시간이 걸려서, 만드는 동안 자연스럽게 이게 맞나 고민할 여유가 있었어요... 2026. 9. 17. 피그마는 왜 AI 축제에서 "사람의 판단"을 강조했을까 TL;DR피그마 Config 2026에서 AI 기능을 잔뜩 공개했는데, 정작 메시지는 "사람의 판단이 중심"이었어요AI 추론 비용 때문에 수익성은 오히려 나빠졌어요핵심 AI 공급사가 동시에 경쟁자이기도 한 애매한 상황이에요❓ Q. Config 2026에서 뭘 공개했나요?A. 코드를 캔버스에 바로 심는 Code Layers, 협업 애니메이션 툴 Motion, 3D 변형 기능 3D Depth, AI로 생성하는 셰이더 효과 Shader Fills, 브랜드팀용 멀티모델 워크플로우 Weave까지 — 전부 AI가 깊게 관여하는 기능들이었어요.❓ Q. 근데 왜 "사람의 판단"을 강조했나요?A. CEO 딜런 필드가 직접 이렇게 말했어요. 최고 수준의 AI 모델들도 여전히 div 하나 가운데 정렬하는 것 같은 UI 기본.. 2026. 9. 11. AI 시대, 기획과 디자인의 문법이 바뀌었다 TL;DR기획은 "스펙을 정의하는 일"에서 "가이드를 설계하는 일"로 바뀌고 있어요디자인은 "예쁜 화면"보다 "최악의 데이터에서도 버티는 화면"이 중요해졌어요AI 시대에도 기획·디자인은 유효해요, 다만 풀어야 할 문제의 문법이 달라졌을 뿐이에요기획자·디자이너 역할이 없어지는 게 아니라 "다르게" 요구된다는 이야기, 정리해봤어요.📐 기획: 스펙에서 가이드로예전 기획은 "이 버튼은 여기, 이 문구는 이렇게"처럼 정답에 가까운 스펙을 정해주는 일이었어요. 근데 AI가 실행을 대신하기 시작하면서, 기획자의 역할은 AI가 판단할 수 있는 기준과 가이드를 설계하는 쪽으로 옮겨가고 있어요.🎨 디자인: 예쁜 화면에서 버티는 화면으로디자인도 마찬가지예요. 화면을 예쁘게 그리는 것보다, 데이터가 하나도 없거나 최악의 .. 2026. 9. 9. 프로덕트 디자이너, 지금 뛰어들어도 될까 TL;DR프로덕트 디자이너 채용 붐은 2023년을 기점으로 확실히 꺾였어요"단순 UI/UX 역량"만으론 경쟁력을 갖추기 어려운 시대가 됐어요그래도 전략적 사고와 데이터 분석 능력을 가진 사람에겐 여전히 문이 열려있어요프로덕트 디자이너, 요즘도 계속 뜨는 직무일까요? 채용 시장을 들여다본 글이 있어서 정리해봤어요.🌊 채용 붐은 끝났다코로나19 이후 폭발적으로 늘던 프로덕트 디자이너 채용이 2023년을 기점으로 확 둔화됐어요. 그러다 보니 경력자 선호는 높아지고, 신입이 들어갈 문은 좁아지는 흐름이 뚜렷해졌어요.📎 예시예전엔 피그마 잘 다루고 화면을 예쁘게 만들면 어느 정도 통했다면, 지금은 그것만으론 부족해요. 실무 경험, 비즈니스 이해, 데이터 기반 문제 해결 능력처럼 "조직에 실질적으로 기여했다"고.. 2026. 9. 9. AI가 디자이너를 대체한다는 말, 반은 틀렸다 TL;DR회사가 AI를 쓰는 이유는 "잘해서"가 아니라 "안정적이어서"예요진짜 벌어지는 일은 "대체"가 아니라 "압축" — 5명이 할 일을 1명이 하게 되는 거예요위험한 건 직무 전체가 아니라, 좁은 영역에만 갇힌 디자이너예요"AI가 디자이너 대체한대" — 요즘IT에서 요즘 가장 많이 읽힌 디자인 글이 이 얘기를 정면으로 다뤘어요. 결론부터 말하면, 반은 맞고 반은 틀렸더라고요.🏢 회사는 왜 AI를 선택할까AI가 사람보다 잘해서가 아니에요. 안정적이라서예요. 사람은 5년 차쯤 팀장이 되면 회의가 늘고 결과물의 양과 질이 예전만큼 안 늘어요. AI는 비용이 크게 안 오르고, 이직도 안 하고요. 시장이 빠르게 바뀌는 시기엔 이 "안정성"이 회사 입장에서 제일 중요한 거예요.🔀 진짜 벌어지는 일은 "압축".. 2026. 9. 9. 이전 1 다음 반응형
