우리는 흔히 "AI 쓰면 업무가 알아서 척척 빨라지겠지" 하고 기대하곤 합니다. 그런데 막상 AI를 도입했는데... 묘하게 일이 더 늘어난 것 같지 않나요? 기존 업무는 그대로인데 AI가 뽑아준 결과물까지 검토하느라 오히려 봐야 할 화면이 산더미처럼 불어났다면, 여러분의 느낌이 틀리지 않았습니다.
🤖 AI를 넣었더니, 왜 일이 더 많아질까?
기존 업무 흐름은 싹 그대로 둔 채 AI 요약, AI 추천, 챗봇 같은 기능을 얹기만 하면 어떤 일이 벌어질까요?
- 기존 시스템도 확인하고, AI 결과도 또 확인해야 하고
- 기존 보고서도 쓰는데, AI가 뽑아준 초안도 검토하고 수정해야 하고
- 기존 절차를 따르면서, AI가 제안한 내용까지 일일이 검토해야 합니다.
직원들이 AI를 못 다뤄서도 아니고, AI 성능이 떨어져서도 아닙니다. 진짜 이유는 하나예요. AI가 들어온 뒤의 업무 방식이 전혀 설계되지 않았기 때문입니다!
🛑 지금 우리 회사에 던져야 할 뼈 때리는 질문 두 가지
만약 지금 AX(AI 전환)를 추진하고 있다면, 늦기 전에 딱 두 가지를 물어보셔야 합니다.
- "우리 회사의 AI는 직원의 일을 줄여주고 있는가, 아니면 검토해야 할 일거리를 새로 만들고 있는가?"
- "우리는 단순히 AI를 가져다 쓰고 있는가, 아니면 AI로 생산성을 높일 '준비'를 하고 있는가?"
@Me
내가 보기엔 핵심은 '준비'를 하고 있거나 마음이 있느냐로 보여진다.
조직이 유연하지 못하면 자비스급의 AI를 도입하더라도 변화는 커녕 컨펌 만 하기에도 시간이 부족할 것이다.
그러면서 말하겠지 "왜? 때문이지?" 계속 야근이지?ㅋㅋ
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