"AI에 우리 브랜드 잘 보이나요?"에 아무도 답을 못 한다
TL;DR
- 마케터 73%가 AI 답변에 브랜드가 얼마나 노출되는지 측정하는 도구에 투자했어요
- 근데 그 노출이 실제 매출로 이어지는지는 아무도 확실히 증명 못 해요
- 챗GPT를 통해 유입되는 B2B 트래픽은 1년 새 303% 늘었어요
📌 무슨 일이야
CMO(최고마케팅책임자)들이 이사회와 경영진으로부터 강한 압박을 받고 있어요. "우리 브랜드가 챗GPT나 구글 AI 요약, 퍼플렉시티 같은 AI 답변에 얼마나 잘 노출되는지"는 이제 다들 신경 쓰는데, 정작 그 노출이 매출로 이어지는지 명확히 보여주는 사람이 없어요.
📌 왜 중요해
마케터 73%가 이미 "AI 가시성"을 추적하는 도구(Semrush, Profound, Scrunch, AirOps 등)에 투자했는데, 그 어떤 도구도 이 가시성을 실제 매출과 안정적으로 연결시키지 못해요. 동시에 트래픽 지형은 빠르게 바뀌고 있어요 — 챗GPT를 거쳐 B2B 브랜드로 유입되는 방문 수가 2025년 6월 약 64만 5천 건에서 2026년 6월엔 260만 건으로, 1년 새 303% 늘었어요. 데만드베이스 CMO 레이첼 트루에어는 이걸 "수십 년 된 마케팅 기여도 문제의 새로운 챕터"라고 표현했어요. 기존엔 클릭 경로를 추적하면 됐는데, AI가 매개하는 발견 과정은 그 흔적 자체를 지워버리거든요.
📎 예시
피치앤릴리 창업자 알리시아 윤은 직접적인 답을 얻는 대신 여러 간접 신호를 "삼각측량"해서 짐작할 수밖에 없다고 해요. 반면 멜로우 슬립 CEO 채드 켈러는 아예 "AI 가시성 해킹" 같은 접근에 회의적이라, 효과가 증명된 유료 광고에 집중하는 쪽을 택했어요. 접근법 자체가 회사마다 갈릴 정도로, 아직 표준이 없다는 뜻이에요.
📌 다음은?
결국 마케팅 측정 방식 자체가 "명확한 클릭 경로 추적"에서 "확률적·통계적 모델링"으로 옮겨갈 수밖에 없다는 게 업계의 진단이에요. 구글이 공개한 Meridian, Causal Impact 같은 통계 기반 측정 프레임워크가 주목받는 이유도 여기 있어요. AI가 검색과 발견의 방식을 바꾼 이상, 마케팅 성과를 증명하는 방법도 함께 바뀌어야 하는 시점이에요.
