메타가 제품팀을 20명에서 3명으로 줄이려다 멈춘 이유

TL;DR

• 메타의 'Project OT'는 제품팀을 AI 중심으로 최대 60%까지 줄이려던 조직개편 계획
• AI 도입 후 코드량은 220% 늘었지만 실제 쓸모 있는 변경은 36% 증가에 그침
• 보안사고 40%, 장애 수습 시간 70% 증가하자 2차 감원을 몇 시간 전 전격 취소

📌 무슨 일이야

저커버그가 올해 초 구상한 'Project OT(Organization Transformation)'는 기존 10~20명 규모였던 제품팀을 2~3명 수준으로 줄이고, 엔지니어·디자이너·데이터 분석가가 하던 일 상당 부분을 AI 에이전트에게 맡기는 조직개편 계획이었어요. 인간 직원은 '빌더'라는 이름으로 통합해서 AI의 작업을 감독하는 역할만 남기려 했고요.

📌 왜 중요해

숫자만 보면 AI 도입이 성공한 것처럼 보였어요. 코드 변경 건수가 전년 대비 220%나 늘었으니까요. 그런데 그 중 실제로 사용자에게 닿는 기능 배포로 이어진 변경은 36% 증가에 그쳤어요. 나머지는 그냥 늘어나기만 한 코드였다는 뜻이에요. 게다가 중대 보안사고는 40% 늘고 장애 수습 시간은 70%나 길어졌고, 직원 만족도 지수는 74%에서 55%로 곤두박질쳤어요. 생산성 지표(코드량)와 실제 결과(쓸모 있는 배포, 안정성) 사이의 간극이 이렇게 벌어질 수 있다는 걸 보여준 사례예요.

📌 다음은?

저커버그는 1차 해고를 단행하기 불과 몇 시간 전, 11월로 예정됐던 2차 대규모 감원을 전격 취소했어요. 사내 반발도 있었지만, 본인 입으로 "AI 에이전트의 발전이 기대만큼 빠르지 않았다"고 인정한 게 더 결정적이었어요. 제품 조직을 얼마나 줄일 수 있는지보다, AI가 대신한 일이 실제로 쓸모 있는지부터 재는 게 순서라는 걸 보여준 사건이에요.

출처

• AI로 직원 60% 줄이려다…저커버그의 '메타 비밀 감원 프로젝트' 좌절 전말